予測モデリング
このモデルは、過去のシリーズと現在の市場状況を分析し、明確な期間と不確実性のマージンとともに、各資産の進化について考えられるシナリオを推定します。
Lilo Gregreen は、異なる取引所のアカウントを 1 つのダッシュボードにまとめます。予測モデリングとリスク管理は、並列スプレッドシートや個別に開いたタブを使用せずに、同じデータに対して機能します。
問題
投資を始める人は通常、2 つ、3 つ、あるいはそれ以上の取引所に口座を開設することになります。それぞれの取引所には、独自のインターフェース、独自のレポート形式、独自のパフォーマンス計算基準が備わっています。その結果、情報が増えるのではなく、決定する際の摩擦が増大します。
統一されたビュー
Lilo Gregreen は、アプリを切り替える代わりに、接続されているすべての取引所からのポジション、動き、アラートを 1 つの画面に統合し、資産とリスク レベルごとに整理します。
データは到着すると更新され、間に隠れた計算を行うことなく、各数値をソースまで遡ることができます。
分析エンジン
この分析は、絶対的な自動化を約束するものではなく、特定の最適化アルゴリズムに基づいています。各柱は同じパネル内で異なる機能を果たします。
このモデルは、過去のシリーズと現在の市場状況を分析し、明確な期間と不確実性のマージンとともに、各資産の進化について考えられるシナリオを推定します。
このシステムは、ポートフォリオが複数の取引所に分散されている場合でも、ポートフォリオの合計エクスポージャーを計算し、新しいポジションをとる前に確認する必要がある集中または相関関係をマークします。
価格と出来高の変更は手動で再ロードしなくてもダッシュボードに反映されるため、推奨事項は前回のセッションのデータではなく、現在の市場の状態に基づいています。
統合ダッシュボード
異なる取引所に上場されている株式、暗号資産、ファンドが同じ評価基準で表示されるため、頭の中で各数値を共通の基準に変換することなく、ポートフォリオの健全性の状態が一目でわかります。
各取引所への接続は、プロバイダーによって許可されている場合、読み取り専用アクセスを介して管理されるため、Lilo Gregreen は、代わりに取引を実行することなくポジションと動きを読み取ることができます。
各投資家は、蓄積された収益性、セクター別のエクスポージャー、またはここ数週間のリスクの進化など、最初に確認したいものを定義します。レポートは同じ基礎データから構築されるため、数値はセクション間で常に一貫しています。
設定可能な基準: 分析期間、参照通貨、資産ごとの詳細レベル。
レポートをエクスポートして、ダッシュボードから独立して独自の履歴を維持できます。
透明性
Lilo Gregreen は、決定を置き換えるのではなく、サポートするように設計されています。そのため、データ入力から最終的な推奨に至るプロセス全体を段階的に確認することができます。
接続された各取引所からの情報は、銀行レベルの暗号化で暗号化されて到着し、発信元と受信時刻のマークとともに監査可能なデータとして記録されます。
予測およびリスク モデルはこのデータを処理し、ポートフォリオのステータスの読み取り値を生成します。これには、その読み取り値に到達するために使用された仮定も含まれます。
システムは代替案とその正当性を提示しますが、ポジションを維持、調整、またはクローズする最終決定は常に投資家に対応します。
実際に
3 つの一般的な状況は、理論を超えてパネルが日常的にどのように使用されるかを示しています。
投資家は数年間の期間を定義し、予測モデルによって推定されたシナリオに対して自分のポートフォリオがどのように変化するかを毎月レビューし、市場を毎日追跡することなく貢献度を調整します。
単一の資産またはセクターへのエクスポージャーが通常を超えて増加した場合、パネルはこれを指摘し、ポジションを減らす決定が突然の下落の最中ではなく余裕を持って行われるように、リバランスの代替案を提案します。
新しいポジションを開く前に、投資家はそれがポートフォリオの一般的な相関関係にどのような影響を与えるかを確認し、実際にすでに持っているものと同じように動く資産を追加することを避けます。
新しい取引所がオンラインになると、アクセスは段階的に許可されます。リクエストすることは、アカウントを直ちに操作または移動することを約束するものではありません。
アクセスをリクエストする