预测建模
这些模型分析历史序列和当前市场状况，以估计每种资产演变的可能情景，并具有明确的范围和不确定性。
问题
那些开始投资的人通常最终会在两个、三个或更多交易所开设账户，每个交易所都有自己的界面、自己的报告格式和自己的业绩计算标准。结果不是更多的信息，而是更多的决策摩擦。
统一视图
Lilo Gregreen 无需在应用程序之间切换，而是将所有连接交易所的仓位、变动和警报整合到一个屏幕中，并按资产和风险级别进行组织。
数据到达时会进行更新，每个数字都可以追溯到其来源，中间没有隐藏的计算。
分析引擎
该分析基于特定的优化算法，而不是绝对自动化的承诺。每个支柱在同一面板内履行不同的功能。
这些模型分析历史序列和当前市场状况，以估计每种资产演变的可能情景，并具有明确的范围和不确定性。
该系统计算投资组合的总风险，即使它分布在交易所之间，并标记在采取新头寸之前应审查的集中度或相关性。
价格和交易量的变化会反映在仪表板上，无需手动重新加载，因此建议是基于市场的当前状态，而不是前一交易日的数据。
统一仪表板
在不同交易所上市的股票、加密资产和基金都以相同的估值标准显示，因此投资组合的健康状况一目了然，而无需在心里将每个数字转换为共同的参考。
在提供商允许的情况下，与每个交易所的连接均通过只读访问进行管理，因此 Lilo Gregreen 可以读取头寸和变动，而无需代表其执行交易。
每个投资者都定义了他们首先希望看到的内容：最近几周的累计盈利能力、按行业划分的风险敞口或风险演变。报告是根据相同的基础数据构建的，因此各部分之间的数字始终一致。
可配置的标准： 分析周期、参考货币和每项资产的详细程度。
可以导出报告以维护自己的历史记录，独立于仪表板。
透明度
Lilo Gregreen 旨在支持该决策，而不是取代它。这就是为什么从数据输入到最终建议的整个过程可以逐步审查。
来自每个连接交换的信息均采用银行级加密技术进行加密，并记录为可审计数据，并带有来源标记和接收时间。
预测和风险模型处理这些数据并生成投资组合状态的读数，以及用于得出该读数的假设。
该系统提供了替代方案及其理由，但维持、调整或平仓的最终决定始终取决于投资者。
在实践中
三种常见情况说明了面板的日常使用情况，超出了理论范围。
投资者定义几年的期限，并每月根据预测模型估计的情况回顾其投资组合的演变情况，调整贡献而无需每天关注市场。
当单一资产或行业的风险敞口超出平常水平时，专家组会指出这一点并提出再平衡替代方案，以便在有保证金的情况下做出减少头寸的决定，而不是在突然下跌的情况下做出。
在开立新头寸之前，投资者会检查它将如何影响投资组合的总体相关性，避免添加实际上与他们已有资产移动相同的资产。